|
Efekty kształcenia
i kompetencje:
|
|
Zdobycie umiejętności posługiwania się metodami numerycznymi i statystycznymi w rozwiązywaniu zagadnień chemicznych, poznanie sposobu konstrukcji modeli chemicznych wraz z implementacją w różnych systemach komputerowych.
|
|
Opis przedmiotu:
|
|
Podstawowe pojęcia teorii zmiennych losowych. Generatory liczb losowych. Przykłady zmiennych losowych spotykanych w zagadnieniach chemicznych. Metoda Monte Carlo całkowania numerycznego. Algorytm Metropolisa obliczania wartości funkcji termodynamicznych. Prawo propagacji błędów. Funkcja charakterystyczna rozkładu. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja parametrów rozkładu zmiennych losowych. Metoda największej wiarygodności. Estymacja parametrów dla rozkładu normalnego. Rozkład estymatora wariancji. Metoda najmniejszych kwadratów i wygładzanie danych eksperymentalnych. Nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów. Hipotezy statystyczne. Testy istotności równości średnich, median, wariancji dla różnych populacji. Rozkłady odpowiednich statystyk. Przedziały ufności. Analiza regresji, korelacja, analiza wariancji. Planowanie eksperymentów chemicznych według planów czynnikowych. Estymacja parametrów regresji i współczynnika korelacji. Metody korelacji struktura-aktywność (QSAR). Analiza wariancji jednoczynnikowa i dwuczynnikowa. Metody sztucznej inteligencji w zagadnieniach chemicznych. Sieci neuronowe Kohonena, algorytmy genetyczne, rozpoznawanie obrazów.
|
