Analiza statystyczna w laboratorium

"Sterowanie jakością pomiarów w laboratorium z wykorzystaniem usługi e-stat"
Dla kogo: Szkolenia są przeznaczone dla pracowników laboratoriów zajmujących się sterowaniem jakością badań, walidacją metod badawczych oraz szacowaniem niepewności pomiarów.
Cel: Przekazanie uczestnikom wiedzy dotyczącej podstawowych i / lub zaawansowanych zagadnień z zakresu sterowania jakością badań, tj. walidacji metod badawczych, szacowania niepewności pomiarów, wykorzystania informacji zawartych w świadectwach wzorcowania wyposażenia pomiarowego oraz certyfikatach materiałów odniesienia, prowadzenia i interpretacji kart kontrolnych, metod analizy statystycznej stosowanych w procesie kontroli jakości pomiarów i in.
Forma: Warsztaty z dużym naciskiem na rozwiązywanie przykładów z praktyki laboratoryjnej na komputerach z wykorzystaniem usługi e-stat (opcjonalnie).
Strategie szacowania niepewności pomiaru
  • Błąd pomiarowy a niepewność pomiaru
  • Niepewność pomiarów bezpośrednich i pośrednich (model pomiaru, standardowa niepewność złożona, niepewność rozszerzona - ustalanie wartości współczynnika rozszerzenia)
  • Strategie szacowania niepewności pomiaru / metody badawczej
    • Niepewność standardowa szacowana metodą typu A i B (wykorzystanie danych ze świadectw wzorcowania)
    • Modelowanie (wraz z wykorzystaniem danych z walidacji metody badawczej)
    • Porównanie z wzorcem (wykorzystanie danych z certyfikatów materiałów odniesienia)
    • wykorzystanie danych z badań biegłości
  • Konstrukcja budżetu niepewności
  • Zarys szacowania niepewności procesu pomiarowego (z uwzględnieniem etapu pobierania próbki)
  • Przykłady z praktyki laboratoriów analitycznych i fizykochemicznych z wykorzystaniem usługi e-stat
Więcej informacji: kontakt
Walidacja metod badawczych
  • Omówienie metod statystycznych stosowanych w walidacji metod badawczych
  • Potwierdzenie przydatności metody do określonego zastosowania: potwierdzenie procedury własnej lub potwierdzenie / weryfikacja metody znormalizowanej
  • Cechy charakterystyczne metody badawczej a walidacja metody
  • Typowe składniki wpływające na miarodajność walidacji / weryfikacji metody, w tym: pobieranie próbek, wzorce i materiały odniesienia (spójność pomiarowa), specyfikacja matrycy, aparatura i wyposażenie badawczo-pomiarowe (wzorcowanie, kalibracja), warunki eksperymentalne, planowanie wewnętrznej i zewnętrznej kontroli jakości pomiarów
  • Walidacja metod instrumentalnych:
    • liniowa i nieliniowa krzywa kalibracyjna z uwzględnieniem lub bez niepewności obydwu korelowanych zmiennych, szacowanie niepewności krzywej kalibracyjnej, ocena liniowości
    • badanie precyzji metody w warunkach powtarzalności i odtwarzalności wewnątrzlaboratoryjnej
    • analiza obciążenia metody, ocena poprawności metody
    • granica wykrywalności i oznaczalności
  • Przykłady z praktyki laboratoriów analitycznych i fizykochemicznych z wykorzystaniem usługi e-stat
Więcej informacji: kontakt
Wykorzystanie informacji zawartych w świadectwach wzorcowania oraz certyfikatach materiałów odniesienia
  • Wzorcowanie wyposażenia badawczo-pomiarowego
  • Certyfikowane materiały odniesienia
  • Treści zawarte w świadectwie wzorcowania / certyfikacie materiału odniesienia
  • Analiza i wykorzystanie wyników wzorcowania (zawartych w świadectwie wzorcowania wyposażenia pomiarowego)
  • Zapewnienie spójności pomiarowej
  • Przykłady z praktyki laboratoriów analitycznych i fizykochemicznych z wykorzystaniem usługi e-stat
    • Określenie okresów między wzorcowniami (karty kontrolne)
    • Konstrukcja budżetu niepewności związanej z przyrządem pomiarowym (szacowanie niepewności pomiaru)
    • Bezpośredni i pośredni nadzór nad wyposażeniem badawczo-pomiarowym (konstrukcja krzywej kalibracyjnej)
Więcej informacji: kontakt
Karty kontrolne: konstrukcja i interpretacja
  • Klasyfikacja kart kontrolnych oraz kryteria doboru karty
  • Karty kontrolne Shewharta:
    • konstrukcja i prowadzenie kart
    • interpretacja i reguły działania
    • testy konfiguracyjne
  • Przykłady kart kontrolnych Shewharta:
    • karta kontrolna pojedynczych obserwacji i rozstępu ruchomego
    • karta kontrolna średniej i rozstępu (analizy podwójne)
  • Karta kontrolna sum skumulowanych CuSum - konstrukcja i interpretacja
  • Przykłady z praktyki laboratoriów analitycznych i fizykochemicznych z wykorzystaniem usługi e-stat
Więcej informacji: kontakt
Metody analizy statystycznej stosowane w procesie sterowania jakością badań
  • Cyfry znaczące i reguły zaokrąglania wyników
  • Charakterystyka wybranych rozkładów statystycznych: prostokątny, trójkątny, t-Studenta, normalny, log-normalny
  • Testy statystyczne
    • Testowanie typu rozkładu danych
    • Wykrywanie błędu grubego
    • Wykrywanie błędu systematycznego
    • Porównanie precyzji
    • Porównanie poprawności
    • Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
  • Regresja liniowa - konstrukcja zależności kalibracyjnych
    • Metoda regresji liniowej zwykłej
    • Metoda regresji liniowej ważonej
  • Reguły propagacji niepewności
  • Przykłady z praktyki laboratoriów analitycznych i fizykochemicznych z wykorzystaniem usługi e-stat
Więcej informacji: kontakt
Wydział Chemii UW © Wojciech Hyk